В рамках увлекательного соревнования талантливые студенты из различных учебных заведений Краснодарского края объединяют свои усилия, чтобы настроить беспилотную технику для работы в сельском хозяйстве. Их задача — создать программы для коптера и наземного ровера, которые будут трудиться в тандеме, повышая эффективность и производительность аграрного сектора.
После тщательного отбора в финал вышли пять участников — четыре юноши и одна девушка, представляющие брюховецкий, ленинградский, курганинский колледжи, а также техникумы Лабинска и Армавира. Эти молодые дарования продемонстрировали выдающиеся навыки и знания в области программирования и робототехники.
Главный региональный эксперт по искусственному интеллекту в комплексных беспилотных системах Андрей Остроушко поделился подробностями проекта: «Беспилотник, оснащенный системой компьютерного зрения, способен распознавать различные виды сельскохозяйственных культур, такие как подсолнечник, а также идентифицировать сорняки. Получив эту информацию, коптер передает координаты роверу, который незамедлительно выдвигается к указанной области и проводит необходимую обработку».
Участник чемпионата высоких технологий Артем Ваненко отметил сложность алгоритма, над которым работают студенты: «Компьютерное зрение — это непростая область для изучения, но благодаря модульному подходу и упорству ребят, им удается добиваться впечатляющих результатов».
Имя победителя, который будет представлять Краснодарский край на всероссийском чемпионате в Великом Новгороде, станет известно 19 апреля. Этот чемпионат станет настоящим испытанием для молодых талантов, где они смогут продемонстрировать свои навыки и знания, соревнуясь с лучшими студентами со всей России.
Подобные соревнования не только способствуют развитию инновационных технологий в сельском хозяйстве, но и помогают выявить и поддержать перспективных специалистов в области робототехники и программирования. Благодаря их усилиям, в будущем мы сможем наблюдать, как беспилотные устройства революционизируют аграрный сектор, повышая урожайность и эффективность сельскохозяйственных процессов.